智能配电网的技术的发展

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配电网从传统的供方主导、单向供电、基本依赖人工管理的运营模式向用户参与、潮流双向流动、高度自动化的方向转变。

1) 实现配电网的最优运行 ,达到经济高效。

2) 提供优质可靠电能，保障现代社会经济的发展。

3) 推动新能源革命，促进环保与可持续发展。传统的配电网的规划设计、保护控制与运行管理方式基本上不考虑 SER 的接入 ,而且为不影响配电网的正常运行 ,现有的标准或运行导则对接入的DER 的容量及其并网点的选择都做出了严格的限制 ,制约了分布式发电的推广应用。SDG具有很好地适应性 ,能够大量地接入DER并减少并网成本,极大地推动可再生能源发电的发展,大大降低化石燃料使用和碳排放量,在促进环保的同时,实现电力生产方式与能源结构的转变。

在能源需求不断增长、新技术不断发展融合以及环保呼声日益高涨的今天，智能电网已成为电力工业的必然要求，也成为世界各国应对未来挑战的共同选择。对中国来说，智能电网对未来可持续发展更为关键和必要。

归结智能配电网为环境要求、市场、安全与电能质量三方面的共同作用。着重对电网进行升级换代，建立横跨四个时区的统一电网;最大限度发挥电网的价值和效率，逐步实现太阳能、风能、地热能的统一入网管理;全面推进分布式能源管理，创造世界上最高的能源使用效率，建造具有中国特色的智能电网，是未来中国电力发展的方向。

随着环境问题的日益突出，人类对能源的需求越来越多的转向清洁能源方面，逐渐加大了对电能的利用。智能电力网络系统规模也逐渐在扩大。

智能电力系统是将先进的传感量测、信息通信、自动控制、新型材料、先进储能等技术，与电力系统中发输配变用和调度各环节基础设施高度集成，具备全方位、全过程、全要素的智能监测、诊断、通信、控制、决策与自愈能力，能够承载大规模可再生能源发电和分布式能源发电上网，具有多指标自趋优运行能力，高度电力信息化、自动化、互动化的新型现代化电力系统。

智能电力系统的基本特征智能电力系统的特征包括：可靠自愈、灵活互动、清洁绿色、优质高效、信息集成、资产优化。

电力大数据是一场变革，它不仅改变了电网、厂商的发展，还改变了电力系统今后的运作方式。很多人认为，大数据的主要作用就是帮助电力厂商更准确地了解企业动向。事实上，大数据的功用远不止这些，大数据将在很大程度上影响电力行业的决策和解决方案。

根据前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国智能电网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告前瞻》分析：支持电力市场和电力交易的有效开展，实现资源的合理配置、降低电网损耗、提高能源利用效率。

电力大数据利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，驱动电力公司信息技术平台和业务应用的升级改造，扩展电网对数据的传输、容纳和处理能力，填补在非结构化数据分析与利用、海量数据挖掘等领域的空白。

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